Data Analysis
& Tracking
dati di cui ti puoi fidare.
GA4 server-side, conversion API per ogni piattaforma, BigQuery data warehouse, dashboard Looker Studio custom. Il foundational tech layer che gli altri servizi marketing presuppongono — ma quasi nessuna agenzia italiana ha implementato bene.
- GTM Server-side + Stape.io
- GDPR Consent Mode v2
- BigQuery + Looker custom
Quattro layer. Una sola pipeline integrata.
Non installiamo "lo script di GA4 e via". Costruiamo l'intera pipeline dati: dal client al data warehouse, con le destinazioni che ti servono attivate correttamente.
Client tracking & data layer
Layer 01 · RaccoltaData layer custom semantico (event-driven, non page-based), GTM client-side configurato secondo Google best practice, eventi enriched con custom dimensions per segmentation profonda.
Server-side container
Layer 02 · ProcessingGTM Server-side su Google Cloud Run o stape.io. Eventi processati lato server, bypass ad-blocker, recovery iOS 14.5+, controllo totale su quali dati vengono inviati a chi.
Conversion API destinations
Layer 03 · DistribuzioneMeta CAPI, Google Enhanced Conversions, LinkedIn CAPI, TikTok Events API. Ogni piattaforma riceve i dati lato server con event match quality ottimizzato — non i dati zoppi del browser.
Data warehouse & dashboard
Layer 04 · VisualizzazioneExport raw a BigQuery (o Snowflake), dashboard custom su Looker Studio (o Metabase, Preset). Domande tipo "qual è il ROAS per fonte negli ultimi 60gg per regione" diventano una query SQL, non un report PowerPoint.
Integriamo anche CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce), gestionali (BMAN, Mexal) e piattaforme product analytics (Mixpanel, Amplitude, PostHog) quando il funnel lo richiede.
Sei deliverable. Documenti tecnici, non slide motivazionali.
Tutto versionato in Git/Notion, tutto trasferibile. Se domani cambi agenzia, conservi lo stack intero.
Tracking audit + gap analysis
Scansione completa di GTM, GA4, pixel di tutte le piattaforme. Identifichiamo eventi mancanti, duplicati, broken, perdita iOS, gap CAPI. Output prioritizzato per impatto.
Data layer schema documentato
Schema JSON formale di tutti gli eventi del sito/app: nome, payload, trigger, custom dimensions. Verità unica tra dev, marketing, analytics. Niente più "ma di che evento parli?".
Setup server-side container
GTM Server-side configurato su Google Cloud Run o stape.io, con health monitoring. Tutti gli eventi server-first, fallback client-side per redundancy.
CAPI per ogni piattaforma marketing
Meta Conversion API, Google Enhanced Conversions, LinkedIn CAPI, TikTok Events API. Event Match Quality ottimizzato (email/phone hash, IP, user agent, fbc/fbp).
Dashboard Looker Studio custom
Non template generico, ma dashboard pensata sulle tue domande di business: ROAS per fonte, LTV per coorte, attribuzione multi-touch, conversion path. Aggiornata in tempo reale.
GDPR compliance & Consent Mode v2
Integrazione con Iubenda, Cookiebot o equivalente. Consent Mode v2 attivo, dati anonimizzati quando refuse, server-side per recuperare conversioni perse senza violare privacy.
Audit prima, implementazione dopo, monitoring sempre.
Nessuna pipeline si costruisce senza prima capire cosa misurare e perché. E nessuna pipeline regge nel tempo senza monitoring attivo.
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01
Audit & KPI mapping
Sessione con il team marketing per capire le domande di business (es. "voglio sapere il ROAS per campagna per regione"). Audit dello stack esistente, gap analysis. Output: tracking plan documentato.
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02
Data layer & client setup
Implementazione data layer custom sul sito (Pilastro 02 fa il lavoro tecnico), configurazione GTM client-side, eventi enriched con custom dimensions. Validazione su staging.
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03
Server-side & CAPI
Setup container Server-side (Cloud Run o stape.io), routing degli eventi alle piattaforme via CAPI, BigQuery export attivato. Test end-to-end su tutti i flussi critici.
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04
Dashboard & monitoring
Dashboard Looker Studio costruita sulle domande del tracking plan, monitoring degli eventi (alerting se un evento sparisce), data integrity check settimanale automatizzato.
Cosa ci distingue da chi "ti installa GA4".
Server-side di default, non come up-sell
Post iOS 14.5, ad-blocker e ITP, il tracking client-side perde tra il 20% e il 50% dei dati. Per noi server-side non è "opzione premium" — è la baseline. Costo infrastruttura GTM SS incluso nel canone.
Data layer custom, mai template
Non installiamo il "GTM template ecommerce standard". Ogni progetto ha il suo data layer schema documentato in JSON, eventi semantici per il business, custom dimensions per le tue segmentazioni reali. Niente "page_view e basta".
Identity stitching cross-device
L'utente cerca da mobile, compra da desktop, ti scrive da WhatsApp. Senza identity stitching ti sembrano 3 persone diverse. Implementiamo user_id hashato cross-platform — fondamentale per attribution B2B.
Dashboard pensate per il tuo business
Le dashboard "GA4 connessa a Looker template" sono inutili. Noi costruiamo viste su le tue 10 domande di business — ROAS per macro-area, LTV per coorte, conversion path attribution. Pochi numeri, ma giusti.
Le 6 domande che ci fanno tutti.
Cosa cambia davvero col server-side tracking?
Client-side (GTM web classico): gli eventi vengono inviati dal browser dell'utente verso Google/Meta/LinkedIn. Problemi:
- iOS 14.5+ ITP blocca cookie e fa decadere il sample
- Ad-blocker (uBlock, Brave) intercettano e bloccano
- Browser mobile lenti droppano gli eventi non critici
- Risultato: 20-50% di dati persi
Server-side: gli eventi vanno dal browser al tuo server (un container GTM su Cloud Run o stape.io), poi da lì alle piattaforme. Vantaggi:
- Cookie diventano first-party (vita più lunga, niente ITP)
- Ad-blocker non vedono request a piattaforme third-party
- Recovery iOS 14.5+ del 30-40% tipicamente
- Controllo totale su quali dati invii a chi (privacy by design)
Per chi spende cifre significative in adv, il ritorno è quasi sempre nei primi 60 giorni.
Quanto costa un setup completo?
Setup one-shot (data layer + GTM web + GTM SS + CAPI + dashboard base): €4.500 - €9.000 a seconda della complessità (ecommerce con configuratori vs sito B2B semplice).
Canone mensile (manutenzione, monitoring, evoluzione dashboard, alerting): €450 - €1.200/mese.
Costi infrastrutturali ricorrenti:
- GTM Server-side su Cloud Run: €20-80/mese per volumi PMI
- Stape.io (alternativa managed): €20-200/mese a seconda dei volumi
- BigQuery: €0-50/mese per volumi PMI (free tier copre molto)
Costi pagati direttamente da te ai vendor, non tramite noi. Niente markup nascosto.
Devo cambiare la mia GA4 esistente?
Quasi mai. Nel 90% dei casi manteniamo la tua property GA4 esistente (lo storico è prezioso) e ci limitiamo a:
- Audit della configurazione attuale (eventi, conversion, custom dimensions)
- Pulizia di eventi obsoleti, doppioni, naming convention inconsistenti
- Aggiunta dei nuovi eventi mancanti seguendo il tracking plan
- Routing degli eventi via server-side container
Casi in cui invece serve migrare a una nuova property: configurazione esistente irrecuperabile (eventi sbagliati su scala, naming impossibile), o passaggio da Universal Analytics legacy ancora attivo.
In ogni caso, l'audit iniziale ti dice cosa serve fare — senza interesse a vendere "rifacciamo tutto da capo".
C'è un traffico minimo per cui ha senso questo investimento?
Non è il traffico assoluto che conta, ma il budget pubblicitario mensile e la complessità del business.
- Sotto €1.500/mese di adv spend: server-side non è necessario. GA4 client-side configurato bene basta.
- €1.500 - €5.000/mese: server-side comincia a ripagarsi col recovery iOS, ma vai con setup leggero.
- €5.000 - €15.000/mese: server-side + CAPI per Meta & Google diventano obbligatori — il recovery sui dati ti ripaga in 30-60 giorni.
- Sopra €15.000/mese: stack completo + dashboard custom + BigQuery sono investimento strategico, non opzionale.
Te lo diciamo onestamente in audit: se non hai abbastanza spend o complessità, non ti vendiamo lo stack pieno.
Posso vedere una dashboard di esempio?
Sì — durante l'audit gratuito mostriamo 3-4 dashboard reali (anonimizzate) di clienti attivi: ecommerce moda, B2B services, marketplace. Vedi struttura, KPI tracciati, drill-down, mobile view.
Mostriamo anche un esempio di data layer schema documentato — il "contratto" tra dev e marketing che evita 6 mesi di "ma l'evento dovrebbe sparare quando?".
NDA disponibile se vuoi proteggere informazioni durante la call.
Come gestite GDPR, cookie e Consent Mode v2?
Integriamo nativamente con i CMP più usati in Italia: Iubenda, Cookiebot, OneTrust. Setup base include:
- Consent Mode v2 attivo su tutte le piattaforme (Google obbligatorio da marzo 2024)
- Eventi essential sempre inviati (security, fraud prevention)
- Eventi analytics in modalità anonymized quando l'utente rifiuta
- Eventi marketing bloccati completamente quando rifiutati
- Server-side: hashing automatico di email e telefono prima di inviare a CAPI
Recupero conversion anche su utenti che hanno rifiutato i cookie marketing via modeling di Google e Meta — completamente legale e GDPR-compliant.
Mandaci accesso ai tuoi GA4 e GTM. Te li facciamo a pezzi.
30 minuti di call con audit live: ti diciamo quanti eventi stanno fallendo, quanto stai perdendo su iOS, dove l'attribution è rotta. Senza obbligo, senza pitch.
Risposta entro 24h lavorative · NDA disponibile · GDPR compliant